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Tipo do documento: Tese
Título: Análise da simulação computacional da produtividade de cultivares de cana-de-açúcar no Oeste Paulista
Título(s) alternativo(s): Analysis of computer simulation of sugarcane cultivars in the West of São Paulo State
Autor: Godinho, Angela Madalena Marchizelli 
Primeiro orientador: Tiritan, Carlos Sérgio
Primeiro coorientador: Marques, Tadeu Alcides
Primeiro membro da banca: Gabriel Filho, Luis Roberto Almeida
Segundo membro da banca: Funichello, Marina
Terceiro membro da banca: Carvalho, Patricia Reiners
Quarto membro da banca: Alves, Vagner Camarini
Resumo: Considerada uma das mais importantes culturas do Brasil, a cana-de-açúcar (Saccharum officinarum) pode ser cultivada em mais de uma época, em diferentes tipos de solo, existindo diferentes variedades desenvolvidas, para se adaptar a condições de clima. O presente trabalho vem, por meio do modelo de simulação fisiológica, denominado DSSAT/Canegro, contido no pacote DSSAT 4.5 (Decision Support System for Agrotechnology Transfer), simular o crescimento, o desenvolvimento e a produtividade da cultura da cana-de-açúcar na região do Oeste Paulista. Os principais objetivos são realizar a simulação do crescimento e o desenvolvimento da cultura, para estimar a produtividade da região, e por meio do comportamento climático e do crescimento da planta analisados, determinar, em função das produtividades simuladas, as melhores datas de plantio para a cultura de cana-de-açúcar em diferentes tipos de solos e climas das principais variedades para a região do Oeste Paulista, SP, Brasil. Observou-se, assim, que a variedade que melhor se adapta às condições da região é a RB98509, no tipo de solo Argissolo, apresentando uma produtividade com valores superiores a 120 Mg ha-1, considerando as condições climáticas inseridas na simulação.
Abstract: Sugarcane (Saccharum officinarum) is considered one of the most important crops in Brazil, and it can be grown in more than one season, in different types of soil, in which its different varieties are developed to adapt to climatic conditions. The present work simulates the growth, development and productivity of region of West Paulista through the physiological simulation model, called DSSAT/Canegro, from the DSSAT 4.5 package. The main objectives are to simulate growth and development of the crop, to estimate the productivity of the region, and determine, according to the simulated yields, the best planting dates for the sugarcane cultivation in different types of soils and climates of the main varieties for the region of Oeste Paulista, SP, Brazil, considering climatic behavior and growth of the analyzed plant. It was observed, therefore, that the variety that best adapts to the conditions of the region is the RB98509, in the type of soil clayey soil, presenting a productivity with greater values than 120 Mg ha-1, considering the climatic conditions inserted in the simulation.
Palavras-chave: Saccharum officinarum; previsão de rendimento; modelagem; usina de cana-de-açúcar.
Saccharum officinarum, yield forecast; modeling; industry of sugarcane.
Área(s) do CNPq: CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade do Oeste Paulista
Sigla da instituição: UNOESTE
Departamento: Doutorado em Agronomia
Programa: Doutorado em Agronomia
Citação: Godinho, Angela Madalena Marchizelli. Análise da simulação computacional da produtividade de cultivares de cana-de-açúcar no Oeste Paulista. 2019. 72f. Tese (Doutorado em Agronomia) - Universidade do Oeste Paulista, Presidente Prudente, 2019.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/handle/jspui/1165
Data de defesa: 1-Mar-2019
Appears in Collections:Doutorado em Agronomia

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