1. TEDE
  2. PRPPG
  3. Doutorado em Agronomia
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dc.creatorGodinho, Angela Madalena Marchizelli-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3571619579595608por
dc.contributor.advisor1Tiritan, Carlos Sérgio-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5115037871253293por
dc.contributor.advisor-co1Marques, Tadeu Alcides-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1065390140881688por
dc.contributor.referee1Gabriel Filho, Luis Roberto Almeida-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5255054247692798por
dc.contributor.referee2Funichello, Marina-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9396686356338942por
dc.contributor.referee3Carvalho, Patricia Reiners-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/1426022952889343por
dc.contributor.referee4Alves, Vagner Camarini-
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/1272372452235708por
dc.date.accessioned2019-05-20T21:48:22Z-
dc.date.issued2019-03-01-
dc.identifier.citationGodinho, Angela Madalena Marchizelli. Análise da simulação computacional da produtividade de cultivares de cana-de-açúcar no Oeste Paulista. 2019. 72f. Tese (Doutorado em Agronomia) - Universidade do Oeste Paulista, Presidente Prudente, 2019.por
dc.identifier.urihttp://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/handle/jspui/1165-
dc.description.resumoConsiderada uma das mais importantes culturas do Brasil, a cana-de-açúcar (Saccharum officinarum) pode ser cultivada em mais de uma época, em diferentes tipos de solo, existindo diferentes variedades desenvolvidas, para se adaptar a condições de clima. O presente trabalho vem, por meio do modelo de simulação fisiológica, denominado DSSAT/Canegro, contido no pacote DSSAT 4.5 (Decision Support System for Agrotechnology Transfer), simular o crescimento, o desenvolvimento e a produtividade da cultura da cana-de-açúcar na região do Oeste Paulista. Os principais objetivos são realizar a simulação do crescimento e o desenvolvimento da cultura, para estimar a produtividade da região, e por meio do comportamento climático e do crescimento da planta analisados, determinar, em função das produtividades simuladas, as melhores datas de plantio para a cultura de cana-de-açúcar em diferentes tipos de solos e climas das principais variedades para a região do Oeste Paulista, SP, Brasil. Observou-se, assim, que a variedade que melhor se adapta às condições da região é a RB98509, no tipo de solo Argissolo, apresentando uma produtividade com valores superiores a 120 Mg ha-1, considerando as condições climáticas inseridas na simulação.por
dc.description.abstractSugarcane (Saccharum officinarum) is considered one of the most important crops in Brazil, and it can be grown in more than one season, in different types of soil, in which its different varieties are developed to adapt to climatic conditions. The present work simulates the growth, development and productivity of region of West Paulista through the physiological simulation model, called DSSAT/Canegro, from the DSSAT 4.5 package. The main objectives are to simulate growth and development of the crop, to estimate the productivity of the region, and determine, according to the simulated yields, the best planting dates for the sugarcane cultivation in different types of soils and climates of the main varieties for the region of Oeste Paulista, SP, Brazil, considering climatic behavior and growth of the analyzed plant. It was observed, therefore, that the variety that best adapts to the conditions of the region is the RB98509, in the type of soil clayey soil, presenting a productivity with greater values than 120 Mg ha-1, considering the climatic conditions inserted in the simulation.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Michele Mologni (mologni@unoeste.br) on 2019-05-20T21:48:22Z No. of bitstreams: 1 Angela Madalena Marchizelli Godinho.pdf: 3018119 bytes, checksum: af1de02cdcb0cd1fce90942698e66605 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-05-20T21:48:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Angela Madalena Marchizelli Godinho.pdf: 3018119 bytes, checksum: af1de02cdcb0cd1fce90942698e66605 (MD5) Previous issue date: 2019-03-01eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.thumbnail.urlhttp://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/retrieve/3175/Angela%20Madalena%20Marchizelli%20Godinho.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade do Oeste Paulistapor
dc.publisher.departmentDoutorado em Agronomiapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUNOESTEpor
dc.publisher.programDoutorado em Agronomiapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectSaccharum officinarum; previsão de rendimento; modelagem; usina de cana-de-açúcar.por
dc.subjectSaccharum officinarum, yield forecast; modeling; industry of sugarcane.eng
dc.subject.cnpqCIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIApor
dc.titleAnálise da simulação computacional da produtividade de cultivares de cana-de-açúcar no Oeste Paulistapor
dc.title.alternativeAnalysis of computer simulation of sugarcane cultivars in the West of São Paulo Stateeng
dc.typeTesepor
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