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http://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/handle/jspui/1195
Tipo do documento: | Dissertação |
Título: | Relação espaço-temporal entre o uso e a cobertura da terra e a temperatura de superfície |
Título(s) alternativo(s): | Spatial-temporal relationship between land use cover and surface temperature |
Autor: | CARRASCO, Rosana Amaral |
Primeiro orientador: | Ramos, Ana Paula Marques |
Primeiro coorientador: | Silva, Paulo Antonio |
Primeiro membro da banca: | Marcato Junior, José |
Segundo membro da banca: | Boschi, Leticia Sabo |
Resumo: | A temperatura de superfície da terra (Land Surface Temperature - LST) é um dos principais parâmetros físicos utilizados para avaliar os impactos das mudanças de uso e cobertura. Essas mudanças podem variar ao decorrer do tempo e permitem um diagnóstico sobre os impactos antrópicos responsáveis por modificar a paisagem natural. Esse trabalho tem por objetivo avaliar se as classes de uso e cobertura da terra afetam a variação da LST ao decorrer dos últimos 30 anos na região a oeste do estado de São Paulo, Brasil. Essa região é composta por 32 municípios e marcada pelo intenso cultivo agrícola. Avaliamos três datas no inverno (mês de julho), utilizando imagens dos satélites Landsat 5, sensor TM (Thematic Mapper) para os anos de 1987 e 2000, e Landsat 8, sensores OLI (Operational Land Imager) e TIRS (Thermal Infrared Sensor) para o ano de 2017. A classificação por Máxima Verossimilhança foi aplicada nas bandas do sensor TM (5, 4, 3) e do sensor OLI (6, 5, 4) para a produção do mapa de uso e cobertura da terra dos diferentes anos de análise. Extraímos a LST das imagens Landsat usando a banda termal 6, para os anos 1987 e 2000 do sensor TM, e a banda 10, para o ano 2017 do sensor TIRS. Verificamos a variação da LST para cada classe de uso e cobertura (vegetação arbórea, cultura, corpo d’água, pastagem e solo exposto) a um nível de significância de 5%. As áreas de pastagem e solo exposto apresentaram LST mais elevadas ao longo do período de 30 anos (1987 até 2017), enquanto as áreas de corpo d’água e vegetação arbórea contribuíram para a atenuação da LST nesse mesmo período. Constatamos um aumento médio de 5°C da LST para a área em estudo ao decorrer dos últimos 30 anos. Concluímos que o tipo de uso e cobertura implica em uma variação da LST |
Abstract: | Land Surface Temperature (LST) is one of the main physical parameters used to assess the impacts of changes in Land Use and Land Cover (LULC). These changes may vary over time and allow a diagnosis of the anthropic impacts responsible for modifying the natural landscape. This study aims to evaluate if types of LULC affect the LST variation over the last 30 years in a region on the west of São Paulo state, Brazil. This region is composed of 32 municipalities and marked by intense agricultural cultivation. We evaluated three dates during the winter station (July), using images from the Landsat 5, TM (Thematic Mapper) sensor, for the years 1987 and 2000, and Landsat 8, OLI (Operational Land Imager) and TIRS (Thermal Infrared Sensor) sensors for the 2017 year. Maximum Likelihood classification was applied to data from TM sensor bands (5, 4, 3) and OLI sensor bands (6, 5, 4) to make LULC maps for each dates of analysis. We extracted the LST from the Landsat thermal images using the band 6 for the years 1987 and 2000 of the TM sensor and the band 10 for the 2017 year of the TIRS sensor. We verified that the LST variation for each class of LULC (vegetation area, crop fields, water body, pasture and bare soil) at a significance level of 5%. The pasture and bare soil class had a higher LST over the 30-year period (1987 to 2017) analysis, while the water bodies and the vegetation areas contributed to the reduction of the LST in the same period. We found an average increase of 5 Celsius degree of LST for the studied area during the last 30 years. We conclude that the type of LULC implies a variation of LST |
Palavras-chave: | Análise multitemporal Sensoriamento Remoto Processamento digital de imagens Produção cartográfica Multitemporal analysis Remote Sensing Digital image processing Cartographic production |
Área(s) do CNPq: | OUTROS::CIENCIAS |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Instituição: | Universidade do Oeste Paulista |
Sigla da instituição: | UNOESTE |
Departamento: | Mestrado em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional |
Programa: | Mestrado em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional |
Citação: | CARRASCO, Rosana Amaral. Relação espaço-temporal entre o uso e a cobertura da terra e a temperatura de superfície. 2019. 39 f. Dissertação (Mestrado em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional) - Universidade do Oeste Paulista, Presidente prudente, 2018. |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
Endereço da licença: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
URI: | http://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/handle/jspui/1195 |
Data de defesa: | 1-Mar-2019 |
Aparece nas coleções: | Mestrado em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional |
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