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dc.creatorSINATURA, Maíra Antunes-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9559288196362124por
dc.contributor.advisor1Abreu, Marilda Aparecida Milanez Morgado de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7386113426973769por
dc.contributor.advisor-co1Carneiro, Luiz Euribel Prestes-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9859509979299749por
dc.contributor.referee1Santarém, Vamilton Alvares-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2204972437815213por
dc.contributor.referee2D'Andrea, Lourdes Aparecida Zampieri-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7221666965888468por
dc.date.accessioned2023-06-30T13:02:58Z-
dc.date.issued2022-10-26-
dc.identifier.citationSINATURA, Maíra Antunes. Distribuição espaço-temporal da leishmaniose tegumentar no estado de São Paulo, com ênfase na região do Oeste Paulista, no período de 1998 a 2020. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciências da Saúde) - Universidade do Oeste Paulista, Presidente Prudente, SP, 2022.por
dc.identifier.urihttp://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/handle/jspui/1502-
dc.description.resumoIntrodução: A leishmaniose tegumentar (LT) é uma doença infecciosa com ampla distribuição mundial. No Brasil, está presente em todas as unidades da federação. No estado de São Paulo, tem caráter endêmico com maior incidência no litoral e no oeste paulista. É considerada a mais negligenciada entre as doenças negligenciadas, atingindo especialmente os mais pobres. O índice de desenvolvimento humano (IDH) é um indicador que pode avaliar o desenvolvimento de um país e estar associado a dispersão da LT. A geografia espacial é uma ferramenta importante para auxiliar os gestores na tomada de medidas mais eficientes para o controle de doenças, como a leishmaniose. Existem poucos estudos atualizados avaliando aspectos clínicos, ambientais e socioeconômicos da LT e sua distribuição geográfica. Objetivo: Analisar o padrão de distribuição espaço-temporal de casos notificados de LT, por local provável de infecção, no estado de São Paulo, com ênfase nos municípios da Rede Regional de Atenção à Saúde 11 de Presidente Prudente (RRAS11) no período de 1998 a 2020 e analisar sua possível correlação com o IDH. Métodos: Os casos de LT foram obtidos a partir dos dados disponíveis no SINAN-DATASUS. Foram determinadas a incidência cumulativa e a distribuição espaço-temporal da LT. Foram determinados o número de casos e a incidência média da LT no Oeste Paulista e no estado de São Paulo. Foram elaborados mapas temáticos gerados no ArcGIS para demonstrar o padrão de distribuição espacial da LT no estado de São Paulo, com ênfase na RRAS 11 de Presidente Prudente. O mapeamento de agrupamentos de identificação da doença foi realizado pelo método de I- Moran e Índice de Moran Local (LISA). O índice de desenvolvimento humano (IDH) dos municípios da RRAS-11 foi obtido junto à Fundação Sistema Estadual de Analises de Dados (SEADE) e sua possível correlação com a LT determinada. Resultados: Constatou-se que no período estudado, o estado de São Paulo e a RRAS11 apresentaram incidência média de 0,69/100.000 habitantes por ano e 1,67/100.000 habitantes por ano, respectivamente. O teste de regressão linear não indicou correlação significativa entre a incidência de LT na RRAS11 e o IDH. Conclusão: As condições sócio-econômicas precárias não são determinantes para a incidência aumentada de LT na região do Oeste Paulista. Sugere-se que as áreas evidenciadas como hotspots permanentes sejam submetidas a futuras pesquisas buscando a identificação de outros fatores que possam ser determinantes para a manutenção dessa incidência aumentada.por
dc.description.abstractIntroduction: Cutaneous leishmaniasis (CL) is an infectious disease with wide worldwide distribution. In Brazil, it is present in all units of the federation. In the state of São Paulo, it has an endemic character with a higher incidence on the coast and west of São Paulo. It is considered the most neglected among neglected diseases, especially affecting the poorest. The human development index (HDI) is an indicator that can assess the development of a country and be associated with the dispersion of CL. Spatial geography is an important tool to assist managers in taking more efficient measures to control diseases such as leishmaniasis. There are few updated studies evaluating clinical, environmental and socioeconomic aspects of CL and its geographic distribution. Objective: To analyze the spatio-temporal distribution pattern of reported cases of TL, by probable location of infection, in the state of São Paulo, with emphasis on the municipalities of the Regional Health Care Network 11 of Presidente Prudente (RRAS 11) in the period of 1998 to 2020 and analyze its possible correlation with the HDI. Methods: CL cases were obtained from the data available at SINAN-DATASUS. The cumulative incidence and spatio-temporal distribution of CL were determined. The number of cases and the mean incidence of CL in Oeste Paulista and in the state of São Paulo were determined. Thematic maps generated in ArcGIS were prepared to demonstrate the spatial distribution pattern of the CL in the state of São Paulo, with emphasis on RRAS 11 of Presidente Prudente. The mapping of disease identification clusters was performed using the I-Moran method and the Local Moran Index (LISA). The HDI of the municipalities of RRAS 11 was obtained from the Fundação Sistema Estadual de Análises de Dados (SEADE) and its possible correlation with the CL determined. Results: It was found that in the period studied, the state of São Paulo and RRAS 11 had an average incidence of 0.69/100,000 inhabitants per year and 1.67/100,000 inhabitants per year, respectively. The linear regression test did not indicate a significant correlation between the incidence of CL in RRAS 11 and the HDI. Conclusion: The precarious socioeconomic conditions are not determinant for the increased incidence of CL in the Oeste Paulista region. It is suggested that the areas highlighted as permanent hotspots be submitted to future research seeking to identify other factors that may be decisive for the maintenance of this increased incidence.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Jakeline Ortega (jakortega@unoeste.br) on 2023-06-30T13:02:58Z No. of bitstreams: 2 Maíra Antunes Sinatura.pdf: 6663770 bytes, checksum: ff01b7a1d77717239f4309458e9978f5 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-06-30T13:02:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Maíra Antunes Sinatura.pdf: 6663770 bytes, checksum: ff01b7a1d77717239f4309458e9978f5 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2022-10-26eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.thumbnail.urlhttp://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/retrieve/5200/Ma%c3%adra%20Antunes%20Sinatura.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade do Oeste Paulistapor
dc.publisher.departmentMestrado em Ciências da Saúdepor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUNOESTEpor
dc.publisher.programMestrado em Ciências da Saúdepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectLeishmaniose Cutâneapor
dc.subjectLeishmaniose Mucocutâneapor
dc.subjectAnálise Espacialpor
dc.subjectDesenvolvimento Humanopor
dc.subjectEpidemiologiapor
dc.subjectCutaneous Leishmaniasiseng
dc.subjectMucocutaneous Leishmaniasiseng
dc.subjectSpatial Analysiseng
dc.subjectHuman Developmenteng
dc.subjectEpidemiologyeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS DA SAUDE::MEDICINApor
dc.titleDistribuição espaço-temporal da leishmaniose tegumentar no estado de São Paulo, com ênfase na região do Oeste Paulista, no período de 1998 a 2020por
dc.title.alternativeSpatio-temporal distribution of cutaneous leishmaniasis in the state of São Paulo, with emphasis on the Oeste Paulista region, from 1998 to 2020eng
dc.typeDissertaçãopor
Aparece nas coleções:Mestrado em Ciências da Saúde

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