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http://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/handle/jspui/1601
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Neves, Magda Luzia | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/0889203116592738 | por |
dc.contributor.advisor1 | Nogueira, Rosa Maria Barilli | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7556647746768615 | por |
dc.contributor.referee1 | Santarém, Cecília Laposy | - |
dc.contributor.referee2 | Zulim, Luís Felipe da Costa | - |
dc.contributor.referee3 | Salla, Patrícia de Freitas | - |
dc.contributor.referee4 | Oliveira, Karina Maria Basso de | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-16T18:03:41Z | - |
dc.date.issued | 2024-05-13 | - |
dc.identifier.citation | Neves, Magda Luzia. Aplicativo móvel e simulador para treinamento de habilidades em punção aspirativa por agulha fina. 2024. 150f. Tese (Doutorado em Fisiopatologia e Saúde Animal) - Universidade do Oeste Paulista, Presidente Prudente, SP. | por |
dc.identifier.uri | http://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/handle/jspui/1601 | - |
dc.description.resumo | Este estudo teve como objetivo desenvolver um simulador que possibilitasse ao estudante de medicina veterinária praticar a punção aspirativa por agulha fina (PAAF), avaliar o nível de satisfação e autoconfiança dos mesmos na aprendizagem e criar um aplicativo móvel para coleta de dados e acompanhamento de neoplasias mamárias em cadelas. O simulador foi desenvolvido utilizando um manequim canino, confeccionado em courino. A região mamária foi simulada com uma malha com elastano, a qual foi subdividida em oito compartimentos onde foram inseridos preservativos masculinos com quantidades variadas de gel de fralda descartável hidratado, contendo diferentes elementos simulando nódulos e massas tumorais, permitindo a prática da técnica de PAAF. O aplicativo móvel foi desenvolvido utilizando as tecnologias de HTML 5, CSS 3, responsáveis pelo visual do sistema; SQL para criar o banco de dados, armazenando e organizando-os; Javascript para validar os dados ou seja buscar e levar as informações do sistema para o banco de armazenamento vice e versa; PHP que atua como intermdiador, permitindo o cadastro de vários formulários para criar um perfil completo do animal a ser atendido, além de gerenciar facilmente as informações. Os dados coletados do simulador foram analisados por meio das distribuições de frequências para as respostas dadas em escala Likert. Para a comparação entre os grupos foi utilizado o teste exato de Fisher, e para as variáveis quantitativas, os testes de Mann-Whitney e de Kruskal-Wallis, quando apropriado. O nível de significância adotado foi 5%. Para a caracterização dos participantes do aplicativo móvel foi utilizada a distribuição de frequência e o cálculo de medida-resumo, as respostas dos questionários foram avaliadas através das distribuições de frequências e para as respostas dadas em escala Likert, foi apresentado um gráfico de barras. O software RStudio foi utilizado para auxiliar as análises. O simulador foi testado por 60 estudantes de graduação em Medicina Veterinária e 100% se sentiram satisfeitos com a prendizagem e autoconfiantes na execução da PAAF. O aplicativo móvel, foi aferido por especialistas em patologia, oncologia e mastologia onde a resposta neutra apareceu em 12,5% e 25,0% das questões, e respostas negativas em apenas 12,5% dos itens referentes a qualidade do software. Na classificação da usabilidade do sistema pelo questionário da escala SUS observamos que 62,5% consideraram excelente, 25% boa e 12,5% mediana. Conclui-se que o treinamento focado no desenvolvimento de habilidades de punção aspirativa por agulha fina (PAAF) em animais, utilizando um simulador de baixa fidelidade, possui impactos positivos tanto na aprendizagem dos estudantes quanto na sua autoconfiança em relação à coleta. O aplicativo desenvolvido atingiu um nível satisfatório de qualidade do software e da usabilidade, sendo considerado útil pelos participantes do estudo. | por |
dc.description.abstract | This study aimed to develop a simulator that would enable veterinary medicine students to practice fine needle aspiration (FNA), assess their level of satisfaction and self-confidence in learning and create a mobile application for data collection and monitoring of neoplasms. mammary glands in bitches. The simulator was developed using a canine mannequin, made of leatherette. The breast region was simulated with an elastane mesh, which was subdivided into eight compartments where male condoms were inserted with varying amounts of hydrated disposable diaper gel, containing different elements simulating nodules and tumor masses, allowing the practice of the FNA technique. The mobile application was developed using HTML 5, CSS 3 technologies, responsible for the system's appearance; SQL to create the database, storing and organizing them; Javascript to validate the data, i.e. fetch and take information from the system to the storage database vice versa; PHP that acts as an intermediary, allowing the registration of various forms to create a complete profile of the animal to be served, in addition to easily managing the information. The data collected from the simulator were analyzed using frequency distributions for the responses given on a Likert scale. Fisher's exact test was used to compare groups, and the Mann-Whitney and Kruskal-Wallis tests were used for quantitative variables, when appropriate. The significance level adopted was 5%. To characterize the participants of the mobile application, frequency distribution and summary measure calculation were used. Questionnaire responses were evaluated using frequency distributions and for responses given on a Likert scale, a bar graph was presented. The RStudio software was used to assist the analyses. The simulator was tested by 60 undergraduate Veterinary Medicine students and 100% felt satisfied with the learning and self-confident in performing the FNAC. The mobile application was evaluated by specialists in pathology, oncology and mastology, where a neutral answer appeared in 12.5% and 25.0% of the questions, and negative answers in only 12.5% of the items referring to the quality of the software. When classifying the system's usability using the SUS scale questionnaire, we observed that 62.5% considered it excellent, 25% good and 12.5% average. It is concluded that training focused on developing fine needle aspiration (FNA) skills in animals, using a low-fidelity simulator, has positive impacts on both students' learning and their self-confidence in relation to collection. The developed application reached a satisfactory level of software quality and usability, being considered useful by the study participants. | eng |
dc.description.provenance | Submitted by Michele Mologni (mologni@unoeste.br) on 2024-08-16T18:03:41Z No. of bitstreams: 1 Magda Luzia Neves.pdf: 5030607 bytes, checksum: 814eaa7fafcc7f683b672d8dd973af89 (MD5) | eng |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2024-08-16T18:03:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Magda Luzia Neves.pdf: 5030607 bytes, checksum: 814eaa7fafcc7f683b672d8dd973af89 (MD5) Previous issue date: 2024-05-13 | eng |
dc.format | application/pdf | * |
dc.thumbnail.url | http://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/retrieve/5630/Magda%20Luzia%20Neves.pdf.jpg | * |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade do Oeste Paulista | por |
dc.publisher.department | Doutorado em Fisiopatologia e Saúde Animal | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UNOESTE | por |
dc.publisher.program | Doutorado em Fisiopatologia e Saúde Animal | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | Aplicativo móvel, Citopatologia, Simulador. | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS AGRARIAS::MEDICINA VETERINARIA | por |
dc.title | Aplicativo móvel e simulador para treinamento de habilidades em punção aspirativa por agulha fina | por |
dc.title.alternative | Mobile app and simulator for fine needle aspiration skills training | eng |
dc.type | Tese | por |
Aparece nas coleções: | Doutorado em Fisiopatologia e Saúde Animal |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Magda Luzia Neves.pdf | Magda Luzia Neves | 4,91 MB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
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