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http://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/handle/jspui/1713
Tipo do documento: | Tese |
Título: | Modelagem de séries temporais para avaliar serviços de saúde pré e pós-pandemia de COVID-19 no município de Presidente Prudente – SP |
Título(s) alternativo(s): | Time series modeling to evaluate health services before and after the COVID-19 pandemic in the municipality of Presidente Prudente – SP |
Autor: | LUCIO, Marco Aurélio Aparecido ![]() |
Primeiro orientador: | Giuffrida, Rogerio |
Primeiro membro da banca: | Rufino, Marcos Natal |
Segundo membro da banca: | Negri, Elaine Cristina |
Terceiro membro da banca: | D'Andrea, Lourdes Aparecida Zampieri |
Quarto membro da banca: | Fonseca, Elivelton da Silva |
Resumo: | A atenção primária à saúde desempenha um papel crucial na promoção da saúde e prevenção de doenças, especialmente em contextos como o Brasil, com suas grandes disparidades socioeconômicas. A pandemia de COVID-19 teve um impacto significativo nos serviços de saúde primários, resultando em quedas na procura por exames preventivos e na participação em campanhas de saúde. A presente pesquisa teve como objetivo principal avaliar o impacto da pandemia de COVID-19 sobre o número de atendimentos dos serviços de atenção básica no município de Presidente Prudente – SP. Utilizando métodos como Séries Temporais Interrompidas (STI) e Análise de Pontos de Mudança, busca-se entender como as intervenções de saúde pública e as medidas de isolamento afetaram o acesso e a utilização dos serviços de saúde na região durante e após a pandemia. Foram utilizados dados da Secretaria Municipal de Saúde de Presidente Prudente, referentes aos anos de 2017 a 2022. Foram calculados os totais de atendimentos e procedimentos padronizados em taxas anuais para cada 10 mil habitantes. Para avaliar a sazonalidade, foram analisadas séries temporais mensais de 2017 a 2022, considerando períodos pré, durante e pós-pandemia. Foi realizada uma análise da estabilidade da variância, especificação dos parâmetros utilizando modelos ARIMA e SARIMA, análise dos resíduos, avaliação gráfica do modelo segmentado e estimativas de desempenho. Os resultados revelam variações significativas nos atendimentos e procedimentos de atenção primária em Presidente Prudente entre 2017 e 2021. Antes da pandemia de COVID-19, houve um aumento geral nas taxas anuais de atendimentos e procedimentos, seguido por uma redução notável durante o ano de 2020, especialmente em procedimentos como mamografias e exames preventivos específicos. A pandemia de COVID-19 impactou significativamente a Atenção Básica em Presidente Prudente - SP, com redução nos atendimentos e procedimentos de saúde em 2020 devido às medidas de distanciamento social. É fundamental aprender com esses desafios para fortalecer a resposta a futuras crises, investindo em tecnologia, infraestrutura e campanhas preventivas, garantindo a acessibilidade e qualidade dos serviços de saúde primária. |
Abstract: | Primary health care plays a crucial role in promoting health and preventing diseases, especially in contexts like Brazil, with its large socioeconomic disparities. The COVID-19 pandemic had a significant impact on primary health services, resulting in a decrease in the demand for preventive exams and participation in health campaigns. The main objective of this research was to evaluate the impact of the COVID-19 pandemic on the number of services provided by primary health care in the city of Presidente Prudente – SP. Using methods such as Interrupted Time Series (ITS) and Change Point Analysis, the study aims to understand how public health interventions and isolation measures affected access to and use of health services in the region during and after the pandemic. Data from the Municipal Health Department of Presidente Prudente, covering the years 2017 to 2022, were used. The total number of services and procedures was standardized into annual rates per 10,000 inhabitants. To evaluate seasonality, monthly time series from 2017 to 2022 were analyzed, considering pre-, during, and post-pandemic periods. An analysis of variance stability was conducted, as well as parameter specification using ARIMA and SARIMA models, residual analysis, graphical evaluation of the segmented model, and performance estimates. The results reveal significant variations in primary care services and procedures in Presidente Prudente between 2017 and 2021. Before the COVID-19 pandemic, there was a general increase in annual service and procedure rates, followed by a notable reduction in 2020, particularly in procedures such as mammograms and specific preventive exams. The COVID-19 pandemic significantly impacted primary care in Presidente Prudente – SP, with a reduction in health services and procedures in 2020 due to social distancing measures. It is essential to learn from these challenges to strengthen the response to future crises by investing in technology, infrastructure, and preventive campaigns, ensuring accessibility and quality of primary health care services. |
Palavras-chave: | SARS-CoV-2 Estudo epidemiológico Impactos de saúde Atenção básica Epidemiological study Health impacts Primary care |
Área(s) do CNPq: | OUTROS::CIENCIAS |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Instituição: | Universidade do Oeste Paulista |
Sigla da instituição: | UNOESTE |
Departamento: | Doutorado em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional |
Programa: | Doutorado em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional |
Citação: | LUCIO, Marco Aurélio Aparecido. Modelagem de séries temporais para avaliar serviços de saúde pré e pós-pandemia de COVID-19 no município de Presidente Prudente – SP. 2025. 102 f. Tese (Doutorado em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional)- Universidade do Oeste Paulista, Presidente Prudente, 2025. |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/handle/jspui/1713 |
Data de defesa: | 22-Jan-2025 |
Aparece nas coleções: | Doutorado em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional |
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