@MASTERSTHESIS{ 2025:913763134,
 	title = {Estimativa de impactos sobre a infraestrutura crítica local decorrentes de um evento radiológico},
 	year = {2025},
 	url = "http://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/handle/jspui/1714",
 	abstract = "Esta dissertação tem como objetivo estimar os impactos iniciais sobre a infraestrutura urbana crítica decorrentes da dispersão atmosférica de material radioativo após um evento do tipo RDD (Dispositivo de Dispersão Radiológica), também conhecido como “bomba suja”. A pesquisa foca nos efeitos das primeiras 100 horas após o evento, considerando diferentes níveis de dose de radiação ionizante e sua influência sobre instalações essenciais, como hospitais, escolas, subestações de energia, rodovias, unidades do Corpo de Bombeiros, delegacias e bases do SAMU.
 As simulações foram realizadas utilizando o software HotSpot Health Physics Codes v3.1.2, desenvolvido pelo Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL), que aplica um modelo gaussiano para simular a dispersão de contaminantes na atmosfera. Três cenários foram considerados, com doses de 700 mSv, 100 mSv e 50 mSv, representando efeitos determinísticos severos até riscos estocásticos à saúde humana. Foram também aplicadas diferentes classes de estabilidade atmosférica (Pasquill-Gifford), que afetam significativamente o comportamento da pluma radioativa no ambiente urbano.
 As plumas geradas foram importadas para o QGIS, onde foram sobrepostas a mapas urbanos previamente georreferenciados. Esta etapa permitiu identificar a sobreposição entre as áreas contaminadas e as infraestruturas críticas, permitindo a análise espacial detalhada dos impactos. Para quantificação, foram utilizados cinco indicadores: o Fator de Risco (RF), o Fator de Impacto Total (FIT), o Índice de Vulnerabilidade (IV), o Desvio Padrão dos Fatores de Risco (DPFR) e a Mediana dos Fatores de Risco (MFR), fornecendo um panorama estatístico e funcional da exposição dos equipamentos urbanos.
 Os resultados demonstram que plumas sob atmosfera estável concentram doses elevadas em áreas restritas, enquanto atmosferas instáveis favorecem dispersão ampla com menores concentrações. As escolas e os hospitais destacaram-se como os elementos mais vulneráveis, independentemente do cenário. Verificou-se também que a distribuição espacial da infraestrutura influencia diretamente na severidade dos impactos, sendo essencial sua consideração para estratégias de mitigação e resposta.
 Conclui-se que a integração entre modelagem atmosférica e geoprocessamento constitui uma ferramenta eficaz para subsidiar o planejamento urbano e a gestão de emergências radiológicas. A metodologia proposta revela-se adequada para antecipar impactos e orientar decisões em contextos de risco, contribuindo para o fortalecimento da resiliência urbana e a formulação de políticas públicas voltadas à proteção da população e dos serviços essenciais.",
 	publisher = {Universidade do Oeste Paulista},
 	scholl = {Mestrado em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional},
 	note = {Mestrado em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional}
}